في خطوة استراتيجية تعيد رسم ملامح المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي، أطلقت شركة علي بابا نموذجها الأحدث كوين 3.8-27 بي (Qwen3.8-27B)، المصمم ليعمل محلياً على أجهزة الحاسوب الشخصية بدلاً من الاعتماد الكلي على مراكز البيانات السحابية العملاقة. يأتي هذا التوجه في إطار مساعي الشركة الصينية لمنافسة شركة ميتا في سوق النماذج مفتوحة الأوزان.

الذكاء الاصطناعي على الجهاز: كفاءة أعلى وخصوصية أكبر

يضم نموذج كوين 3.8-27 بي 27 مليار معامل، وهو مصمم ليقدم أداءً متقدماً على عتاد محلي بموارد محدودة مقارنة بالخوادم الضخمة. وتصف علي بابا هذا النموذج بأنه متعدد الوسائط، حيث يمتلك القدرة على معالجة النصوص، الصور، والفيديو، مع نافذة سياق أصلية تبدأ من 262 ألف رمز وتصل إلى مليون رمز.

تكمن الميزة التنافسية للتشغيل المحلي في تقليل الاعتماد على الاتصال بالإنترنت، وتعزيز خصوصية البيانات الحساسة، بالإضافة إلى تقليل التكاليف التشغيلية المرتبطة بمعالجة الرموز في السحابة. ولتمكين ذلك، توفر الشركة نسخاً مضغوطة من النموذج تتوافق مع أدوات تشغيل مثل ترانسفورمرز (Transformers) وفي إل إل إم (vLLM).

سباق مع ميتا نحو المطورين

تأتي هذه الخطوة بالتزامن مع إطلاق ميتا لنموذجها ميوز غليمر (Muse Glimmer)، لتبدأ مرحلة جديدة من المنافسة لا تركز فقط على حجم النموذج، بل على سهولة دمجه في الأجهزة الشخصية. وتراهن علي بابا في هذا السباق على النظام البيئي؛ حيث تضم عائلة كوين أكثر من 460 نموذجاً مفتوحاً، نتج عنها أكثر من 300 ألف نموذج مشتق، مع تجاوز إجمالي التنزيلات العالمية 3 مليارات تحميل.

مستقبل الحوسبة: هل ينتهي عصر السحابة؟

رغم التوجه نحو التشغيل المحلي، تؤكد علي بابا أن الحوسبة السحابية تظل الركيزة الأساسية لتدريب النماذج الضخمة والمعقدة. وبدلاً من استبدال السحابة، يتوقع الخبراء ظهور نموذج هجين يوزع المهام؛ حيث تُعالج العمليات البسيطة أو الحساسة على جهاز المستخدم، بينما تُحال المهام التي تتطلب قدرات حوسبة فائقة إلى مراكز البيانات.

ويبقى التحدي الأكبر أمام هذه النماذج المحلية هو استهلاك الموارد مثل الذاكرة والطاقة، ومدى قدرتها على محاكاة الأداء السحابي في الاستخدامات اليومية المكثفة، وهو ما سيحدد نجاح كوين 3.8-27 بي في اختراق أجهزة المستخدمين على نطاق واسع.