كشفت تسريبات تقنية عن بدء شركة جوجل في اختبارات داخلية لنموذجها الجديد Gemini Flash 3.8، وذلك بعد مرور أسبوعين فقط على إطلاق إصدار Gemini 3.7 Flash. ويقوم فريق من مهندسي الشركة حالياً باختبار النسخة الجديدة عبر منصة Jetski المخصصة للبرمجة، تمهيداً لطرحها لاحقاً للمطورين.

• يتسلل Gemini Flash 3.8 إلى اختبارات جوجل الداخلية مع تركيز على الوكلاء والبرمجة وتقليل الهلوسة.
• تسعى جوجل لتحديث سلسلة Flash بوتيرة شبه شهرية عبر تعديلات خوارزمية دقيقة دون إعادة تدريب كامل.
• يتصدر Gemini 3.7 Flash اختبارات تحليل البيانات رغم تأخره أمام نماذج منافسة في مؤشر Artificial Analysis.

تركيز هندسي على الأداء

يركز الفريق الهندسي في هذه المرحلة على تحسين تدفق العمليات الخاصة بالوكلاء الذكيين، وتسريع توليد الأكواد البرمجية، بالإضافة إلى معالجة مشكلة الهلوسة في المحادثات الطويلة. وأوضح لوجان كيلباتريك، قائد فريق Google AI Studio، أن هذه التحديثات المتلاحقة تعتمد على تعديلات خوارزمية دقيقة بدلاً من عمليات إعادة التدريب الشاملة للنموذج.

مؤشرات الأداء والتنافسية

على الرغم من تسجيل Gemini 3.7 Flash لـ 56 نقطة في مؤشر Artificial Analysis، إلا أنه أثبت تفوقاً ملحوظاً في اختبار AnalystAgent الخاص بتحليل جداول البيانات والمهام الكمية، متفوقاً على منافسين بارزين:

• Gemini 3.7 Flash: نسبة نجاح 60% (زمن تنفيذ 1.32 ثانية).
• Claude Opus 5: نسبة نجاح 53.8%.
• Claude Fable 5: نسبة نجاح 48.8%.
• GPT-5.6 Sol: نسبة نجاح 47.5%.

استراتيجية التكلفة والانتشار

في ظل توقعات Gartner بارتفاع الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 64.25 مليار دولار خلال 2026، اتخذت جوجل استراتيجية هجومية بخفض تكاليف استخدام Gemini 3.7 Flash إلى النصف. ورغم أن الأسعار لا تزال أعلى من فئة Luna من OpenAI، إلا أن توجه جوجل يتركز على تقديم نماذج أسرع وأكثر كفاءة للمهام اليومية بدلاً من الاكتفاء بملاحقة الصدارة في معايير الأداء الخام فقط.

ويترقب المتابعون طرح نسخة تجريبية علنية من Gemini Flash 3.8 خلال شهر سبتمبر القادم، لا سيما بعد رصد النموذج مؤخراً على منصة Arena AI المخصصة لاختبار الأنظمة غير المعلنة.