قد يفتح ابتكار طبي جديد الباب أمام وسيلة بسيطة وغير جراحية للكشف عن مرض باركنسون، وذلك من خلال تحليل دقيق لحركات اليد أثناء الرسم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

آلية الاختبار المبتكرة

اعتمد الباحثون في دراستهم على تحليل بيانات 66 مشاركاً، منهم 31 مصاباً بالمرض، حيث طُلب منهم تنفيذ مهام رسم محددة، شملت:

• رسم أشكال حلزونية.
• رسم خطوط متعرجة.
• رسم خطوط متصلة ذات زوايا حادة.

تم استخدام قلم بيومتري متطور لتسجيل حركات اليد بدقة متناهية، مما سمح للباحثين برصد صعوبات واضحة لدى المصابين بباركنسون في الحفاظ على انتظام الخطوط، وهو ما يُعزى إلى تأثير الرعاش واضطرابات التحكم في الحركة التي تضعف القدرة على تثبيت القلم.

الذكاء الاصطناعي في خدمة التشخيص

قام الفريق البحثي بتدريب نماذج من الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه البيانات، مع التركيز على مؤشرات حيوية دقيقة مثل: سرعة الحركة، الضغط على القلم، وتناسق حركة اليد. ومن خلال خوارزمية متطورة تُعرف باسم سنيك (SNAKE)، تم التوصل إلى نتائج مذهلة:

• بلغت دقة الكشف عن المرض 98.95% عند تحليل رسومات الخطوط المتعرجة.
• بلغت دقة الكشف 97.7% عند تحليل الأنماط المكانية للرسومات.

تحديات وآفاق مستقبلية

يعد باركنسون اضطراباً عصبياً يتسبب في تلف تدريجي للخلايا العصبية، ما يؤدي إلى أعراض مثل الرعاش وتيبس العضلات وبطء الحركة، ويستند تشخيصه حالياً إلى تقييمات سريرية لا تضمن تأكيداً قاطعاً في جميع الحالات.

ورغم النتائج الواعدة، يؤكد الباحثون أن هذه الطريقة لا تزال في مراحلها الأولى، حيث تحتاج إلى مزيد من التحقق عبر دراسات أوسع نطاقاً، خاصة فيما يتعلق بمدى قدرتها على رصد المرض في مراحله المبكرة جداً، مشددين على أن هذا الاختبار يظل وسيلة مساعدة للتشخيص الطبي وليس بديلاً عنه.