تواجه منصة إنستغرام موجة من الانتقادات التقنية بعد رصد أخطاء متكررة في نظامها الآلي لتصنيف المحتوى، حيث بدأت المنصة بوضع علامات مولد بالذكاء الاصطناعي على صور فوتوغرافية حقيقية، في حين فشلت في رصد بعض المحتوى المصمم فعلياً عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وتأتي هذه الأزمة نتيجة توسع شركة ميتا في استخدام أدوات الكشف التلقائي، التي تعتمد على فحص العلامات الوصفية (Metadata) مثل IPTC وC2BA للتحقق من منشأ الصور. إلا أن هذه الآليات أظهرت حساسية مفرطة تجاه أي تعديلات رقمية بسيطة، حتى لو كانت تتم عبر أدوات تحرير تقليدية.
أسباب غامضة وراء الارتباك التقني
تشير تقارير تقنية إلى عدم وجود سبب واحد محدد لهذا الخلل، حيث تنوعت شكاوى المستخدمين حول مسببات ظهور العلامة الخاطئة:
- إزالة الخلفيات: أفاد مستخدمون أن استخدام أدوات إزالة خلفية الصورة بشكل مكثف قد يحفز النظام على وضع علامة الذكاء الاصطناعي.
- تعديلات كانفا: أوضحت منصة كانفا (Canva) في وقت سابق أن بعض أدواتها المساعدة كانت تحمل علامة تعريفية خاطئة تم إصلاحها لاحقاً، مما تسبب في وسم الصور المعدلة عبرها بهذا التصنيف.
- تعديلات الهواتف الذكية: لوحظ ظهور العلامة أيضاً على صور عُدلت باستخدام أدوات مدمجة في الهواتف مثل آيفون، بالإضافة إلى الصور التي تحتوي على علامات وصفية تمنع تقنيات الذكاء الاصطناعي من قراءتها لغرض التدريب.
هل من حل لتفادي التصنيف الخاطئ؟
حتى اللحظة، لا توجد آلية رسمية واضحة تتيح للمستخدمين منع إنستغرام من وضع هذه العلامات بشكل خاطئ. وفي ظل غياب الحل التقني، ينصح الخبراء والمستخدمون بما يلي:
- تجنب استخدام أدوات إزالة الخلفيات في المنصات الخارجية التي قد تثير خوارزميات الكشف.
- التعامل مع العلامات بمرونة في الوقت الحالي، حيث لا تفرض المنصة عقوبات أو قيوداً على الصور الحقيقية التي تحمل تصنيفاً خاطئاً، طالما أن المستخدم لم يقم بتضليل النظام بشكل متعمد.
يذكر أن إنستغرام كانت قد أعلنت سابقاً عن سياسة تقضي بتقييد وصول حسابات المؤثرين المولدة بالكامل عبر الذكاء الاصطناعي ما لم يتم الإفصاح عن ذلك، وهو ما يجعل دقة خوارزميات الكشف أمراً حيوياً لضمان عدم إلحاق الضرر بصناع المحتوى الحقيقيين.