في خطوة تهدف إلى تعزيز معايير الأمان الرقمي، بدأت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) في تطبيق نظام ذكي لتقدير الفئات العمرية لمستخدمي شات جي بي تي، بهدف تحديد ما إذا كان المستخدم دون سن الـ18 عاماً، وذلك لضمان توفير حماية إضافية للمراهقين بعيداً عن مجرد الاعتماد على تاريخ الميلاد المسجل عند إنشاء الحساب.

ولا يعتمد النظام على معيار واحد، بل يحلل مجموعة معقدة من المؤشرات السلوكية وأنماط التفاعل لتقدير عمر المستخدم، مما يتيح للشركة نقل الحسابات التي يُرجح أنها لقاصرين إلى تجربة المراهقين التي تفرض قيوداً أمنية مع الحفاظ على كفاءة الأداء التعليمي والإبداعي.

5 مؤشرات رئيسية لتقدير الفئة العمرية

أوضحت أوبن إيه آي أن نظامها يستند إلى 5 مؤشرات أساسية دون الإفصاح عن الأوزان النسبية لكل منها:

• الموضوعات العامة: طبيعة المواضيع التي يناقشها المستخدم مع الذكاء الاصطناعي.
• أوقات الاستخدام: تحليل الأوقات المعتادة لنشاط المستخدم خلال اليوم.
• أنماط الاستخدام: وتيرة التفاعل مع الخدمة وتطورها بمرور الوقت.
• عمر الحساب: المدة الزمنية منذ إنشاء الحساب.
• البيانات المصرح بها: تاريخ الميلاد الذي أدخله المستخدم عند التسجيل، والذي يُستخدم كإشارة أولية فقط.

تجربة المراهقين: ما الذي يتغير؟

عند تصنيف الحساب ضمن فئة القاصرين، يتم تفعيل بروتوكولات حماية تشمل:

• حجب المحتوى الحساس: تشديد الحماية ضد العنف الصريح، التحديات الخطرة، ومحتوى الحميات الغذائية الضارة.
• تقييد التفاعلات: التعامل بحذر مع المحتوى الرومانسي أو العنيف لضمان عدم حدوث اعتماد عاطفي على الآلة.
• الرقابة الأبوية: منح أولياء الأمور أدوات لضبط ساعات الهدوء ومراقبة الإعدادات دون الاطلاع على محتوى المحادثات.
• التركيز التعليمي: توفير أدوات مساعدة دراسية مع تذكيرات دورية لأخذ استراحات، مع حجب الإعلانات عن هذه الحسابات.

هل يمكن تصحيح التقدير الخاطئ؟

تقر الشركة باحتمالية وقوع أخطاء في التقدير؛ لذا تتيح للمستخدمين البالغين الذين تم تصنيفهم خطأً كقاصرين مراجعة حالتهم عبر إعدادات الحساب. وتتم عملية التحقق عبر خدمة بيرسونا (Persona)، التي قد تطلب صورة شخصية أو وثيقة هوية حكومية للتحقق من بلوغ سن الـ18، مؤكدةً أن هذه البيانات تُحذف نهائياً في غضون 7 أيام من إتمام التحقق، ولا يتم الاحتفاظ بها.

تظل الموازنة بين حماية المستخدمين الصغار والحفاظ على خصوصية البالغين من أكبر التحديات التقنية التي تواجه الشركة في مسيرتها لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أماناً.