نجح فريق بحثي مشترك يضم علماء من جامعة إنوبوليس الروسية، وجامعة بطرسبرغ الحكومية للهندسة الكهربائية، وجامعة جادافبور الهندية، في تطوير بنية عصبية هجينة قادرة على تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي بدقة استثنائية تصل إلى 99.99% في تحديد الحالات الانفعالية كالفرح والتوتر والهدوء.
نقلة نوعية في تقنيات الواجهات العصبية
تمثل هذه التقنية طفرة في مجال الواجهات التكيفية بين الإنسان والحاسوب، حيث تتيح للأنظمة الذكية فهم الحالة النفسية للمستخدم بشكل لحظي ودقيق، مما يفتح آفاقاً واسعة لتطوير أنظمة مراقبة الصحة النفسية المتقدمة.
نتائج اختبارات قياسية
أظهرت النتائج التي نُشرت في المجلة العلمية Scientific Reports تفوق النموذج الجديد على كافة النماذج السابقة التي خضعت لنفس مجموعات البيانات المعيارية. وقد سجلت المقارنات النتائج التالية:
- دقة تحديد المشاعر (الهدوء، التوتر، الفرح): بلغت 99.99%، متجاوزة أفضل النتائج السابقة التي توقفت عند 98.55%.
- دقة تحديد المشاعر (السلبية، المحايدة، الإيجابية): ارتفعت إلى 96.49% مقارنة بـ 95.99% في النماذج السابقة.
رؤية الخبراء
وأوضح دميتري كابلون، كبير مبرمجي الرياضيات في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي بجامعة إنوبوليس، أن الابتكار الجديد يتجاوز عقبات الأساليب التقليدية التي كانت تتطلب اختياراً يدوياً للخصائص وضبطاً معقداً، فضلاً عن ارتفاع تكاليفها الحسابية.
وأضاف كابلون: يتيح نموذجنا الجديد نتائج أسرع وأكثر دقة مع خفض التكاليف الحسابية، وهو ما يجعله ركيزة أساسية في تطوير أنظمة الرعاية الصحية الشخصية، والكشف المبكر عن الاكتئاب والقلق والاضطرابات المرتبطة بالإجهاد.
ويعمل الباحثون حالياً على خطة طموحة لتكييف هذا النموذج للتعرف على المشاعر في الوقت الفعلي من خلال تحليل بيانات تخطيط الدماغ المتدفقة، مما يمهد الطريق لتطبيقات عملية ملموسة في المستقبل القريب.
