نجح فريق بحثي من مايو كلينك في تطوير نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بالإصابة بسرطان البنكرياس قبل ثلاث سنوات من التشخيص السريري الفعلي، مما يفتح آفاقاً جديدة لإنقاذ حياة آلاف المرضى من خلال الكشف المبكر.
جاء الإعلان عن هذه النتائج خلال المؤتمر السريري للكلية الأمريكية للجراحين لعام 2026، حيث سلط الباحثون الضوء على طبيعة هذا المرض الذي يُصنف ضمن الأنواع النادرة والشديدة الفتك، نظراً لصعوبة تشخيصه في مراحله الأولى بسبب غياب الأعراض الواضحة.
وفي هذا السياق، أوضح كورنيليوس ثيلز، جراح الأورام وأحد المشاركين في الدراسة، أن سرطان البنكرياس يصبح قابلاً للشفاء فقط عند اكتشافه مبكراً، مشيراً إلى أن أقل من مريض واحد من بين كل خمسة يتم تشخيص حالته في الوقت المناسب، مما يجعل معدلات البقاء على قيد الحياة تقاس بالأشهر بدلاً من السنوات.
Mayo Clinic Radiology research led by Ajit H. Goenka, M.D., was highlighted by The Wall Street Journal for exploring how AI can detect pancreatic cancer-associated changes months to years before conventional diagnosis. Congratulations, team!
— Mayo Clinic Radiology (@MayoRadiology) September 25, 2026
? Read more: https://t.co/hbtlKNDCYK pic.twitter.com/hbtlKNDCYK
آلية عمل النموذج
يعتمد النموذج المبتكر على تحليل السجلات الصحية الطولية للمرضى ودمجها مع نتائج الفحوصات المخبرية الروتينية التي جُمعت على مدى أكثر من عقد من الزمن. وقد شملت قاعدة بيانات الدراسة أكثر من 6000 مريض بالسرطان و33 ألف شخص في مجموعة ضابطة، بهدف رصد الإشارات الخفية التي تسبق ظهور المرض بسنوات.
معايير الدقة
للتأكد من كفاءة النموذج، أجرى الباحثون اختبارات دقيقة أظهرت نتائج واعدة:
- القدرة على التمييز: حقق النموذج درجة 0.853 في التفريق بين المعرضين للإصابة وغيرهم، وهو مؤشر قريب من الكمال.
- موثوقية الإنذار: حصل على درجة 0.712، مما يعني تقليل الإنذارات الكاذبة وضمان دقة التحذيرات.
- دقة التوقعات: سجل النموذج درجة 1.0، وهي الدرجة المثالية في مطابقة التوقعات مع الواقع السريري.
وأشار كريس فارغيز، المؤلف الرئيسي للدراسة، إلى أنه إذا حدد النموذج نسبة خطر تزيد عن 50%، فهناك احتمال يصل إلى 88% لتشخيص الإصابة فعلياً خلال عام واحد. وأكد فارغيز أن هذا النظام صُمم ليكون قابلاً للتوسع والتعميم في مختلف أنظمة المستشفيات حول العالم، مما يجعله أداة عملية وواعدة في المستقبل القريب.
