نجح باحثون في تطوير تقنية طبية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تتيح التمييز بدقة عالية بين مرض السل ومرض الساركويد (الغرناوية) عبر فحص بسيط لعينة من الدم الوريدي، مما يغني الأطباء عن اللجوء إلى الإجراءات الجراحية المؤلمة كأخذ الخزعات.
تحدي التشخيص في طب الرئة
يعد التفريق بين السل والساركويد من أعقد التحديات في طب الرئة الحديث، نظراً للتشابه الكبير في الأعراض السريرية بين المرضين. ويشير الخبراء إلى أن نسب الخطأ في التشخيص التقليدي قد تتراوح بين 40% و60%، وهي فجوة خطيرة نظراً لاختلاف البروتوكولات العلاجية جذرياً؛ فبينما يستلزم السل علاجاً بالمضادات الحيوية مع عزل المريض، يعد الساركويد مرضاً غير معدٍ ويتطلب استراتيجية علاجية مختلفة تماماً.
كيف تعمل التقنية الجديدة؟
تعتمد التقنية المطورة على التحليل الرياضي العميق للخلايا المناعية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. ويوضح بير يان هاكان هيدينمالم، مدير مختبر الأساليب الاحتمالية في التحليل، آلية العمل قائلاً: ابتكرنا طريقة لا تكتفي بمقارنة المؤشرات الحيوية التقليدية، بل تستخدم متباينتين رياضيتين تعتمدان على الانحدار الرمزي والتحسين متعدد المعايير. يقوم البرنامج بتحليل عينة الدم وتحديد التشخيص الأكثر ترجيحاً بناءً على تركيز أنواع محددة من الخلايا المناعية بدقة فائقة.
ذكاء اصطناعي ذكي للحد من الأخطاء
لم يكتفِ الباحثون بقدرة النموذج على ترجيح التشخيص، بل زودوا الخوارزمية بآلية تقييم ذاتي؛ حيث تستطيع تحديد الحالات التي تكون فيها البيانات غير كافية للوصول إلى نتيجة قطعية. في هذه الحالات، يتم تصنيف المرضى تلقائياً ضمن فئة الحالات المشتبه بها وتوجيههم لإجراء فحوصات إضافية، مما يقلل بشكل كبير من احتمالات التشخيص الخاطئ وتداعياته الصحية.
