كشفت شركة مايكروسوفت عن نتائج بحثية واعدة لنظامها الجديد للذكاء الاصطناعي، الذي أظهر قدرة فائقة على تشخيص الحالات الطبية المعقدة وحالات الطوارئ، متفوقاً بذلك على أداء الأطباء البشريين في اختبارات سريرية دقيقة.
نظام Diagnostic Orchestrator: تفوق رقمي
وفقاً لدراسة منشورة في مجلة ساينس العلمية، حقق نظام Diagnostic Orchestrator دقة تشخيصية بلغت نحو 83% عند اختباره على حالات مستمدة من مجلة The New England Journal of Medicine. وبالمقارنة، سجل الأطباء العامون الذين استعانوا بالمراجع الطبية دقة بلغت 36%، بينما تراجعت النسبة إلى 22% لمن اعتمدوا على خبراتهم دون مراجع.
وفي اختبارات مستقلة استندت إلى بيانات حالات الطوارئ في مركز «Beth Israel Deaconess Medical Center» ببوسطن، سجل النظام دقة بلغت 80%، مقابل متوسط 47% للأطباء المشاركين. كما أظهرت النتائج أن النظام تمكن من الوصول إلى التشخيص بتكلفة تقديرية أقل في العديد من الحالات.
آلية العمل: توزيع المهام الذكي
يعتمد النظام على بنية تقنية مبتكرة تستخدم نموذج GPT-5 من شركة OpenAI، حيث يقوم بتوزيع المهام بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بتنسيق مشترك لمحاكاة التفكير الطبي، بدءاً من تحليل التاريخ المرضي والأعراض، وصولاً إلى اقتراح الفحوصات والتشخيص النهائي. هذا النهج أثبت كفاءة أعلى من الاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي واحد بشكل منفرد.
الخطوات القادمة والتحقق السريري
رغم هذه النتائج المبهرة، أكدت مايكروسوفت أن النظام لا يزال قيد التطوير ويحتاج إلى مزيد من الاختبارات قبل اعتماده في المستشفيات. وأوضح دومينيك كينغ، المسؤول عن الصحة في قطاع الذكاء الاصطناعي بالشركة، أن الخطوة القادمة هي البدء بتجارب ميدانية داخل مركز «Beth Israel Deaconess Medical Center» لتقييم الأداء في بيئات العمل الحقيقية خلال الأشهر المقبلة.
وتسعى مايكروسوفت من خلال هذه الأبحاث إلى بناء ما تسميه الذكاء الفائق الطبي (Medical Superintelligence)، بهدف تخفيف الأعباء الروتينية عن الكادر الطبي، مما يتيح للأطباء تركيز وقتهم وجهدهم على الجوانب الإنسانية للرعاية الصحية والتواصل المباشر مع المرضى.
وفي إطار دعم المجتمع العلمي، تعتزم الشركة طرح مجموعة الاختبارات التي طورتها، والمعروفة باسم «SDBench»، كبرمجيات مفتوحة المصدر لتمكين الباحثين من تقييم وتطوير أنظمة التشخيص الذكية.
